資料視覺化工具全解析！企業在日常營運的過程中，需要仰賴大量的圖表與報表來進行各項指標的判斷、做出合適的決策，進而提升業務發展的品質。在先前博弘雲端的資料處理專題有提到，數據分析的首要目標，是在資料前期處理時，必須要將資料清洗乾淨、挑出極端值並確保數據分析的方向能與公司發展的層面達一致性。然而在數據分析後期，要如何進行資料視覺化的工程，協助企業在關鍵指標取得成功？博弘雲端的「數據分析來敲門」專題，透過資料視覺化工具讓您全面掌握資料視覺化的策略與方法，從而輕鬆在視覺化圖表取得重要洞察，拓展企業業務發展的潛能 ！
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什麼是資料視覺化？有哪些資料視覺化工具？
試想今天企業的業務銷售報告裡，包含了上萬列的資料在EXCEL檔案中，就算是再厲害的人，也無法光憑肉眼從中判讀相關聯性。因此，資料視覺化是一種將龐大的數據以圖形或圖像的形式呈現出來的過程，主要目的是讓數據更易於理解與分析，進而推動企業的決策品質。資料視覺化工具又能夠依照企業指標評斷的需求，以各式類型的互動式圖表，如圓餅圖、折線圖等方式呈現，協助決策者更清晰地評判數據的模式、關係和趨勢。
資料視覺化的重點，首先是企業在決定哪項重要指標需要「執行資料視覺化」，進而開啟資料分析的一連串服務。在將資料進行預處理和前期的清洗過後，選擇資料視覺化工具，同步與企業發展目標一致化，確保資料能完整活用，達到資料視覺化的成效。
為甚麼企業需要採用資料視覺化工具？
在資訊爆量的時代，根據美國的一項研究就指出，現代人一天平均接收與處理到的資訊量高達「32GB」；同樣地企業在快速更迭的市場變化下，更需要有資料視覺化的工具，以順利達到更廣的業務目標:
資料視覺化工具優點一：易於解讀數據
資料視覺化工具能夠將數據轉化為圖表形式，讓分析人員能夠快速洞察數據，識別數據中的趨勢、模式和異常值，以迅速抓住商機，引領其他企業搶得先機。
資料視覺化工具優點二：提升決策品質
在做出決策時，是否也常因為數據資料雜亂而使得決策效率低落及品質低落呢? 資料視覺化工具能夠讓企業以更直觀的方式來呈現數據，並且在決策的過程中優化流程，再根據視覺化結果評斷資源分配的多寡。如此一來，企業便能夠更善用資料視覺化的工具強化決策的品質。
資料視覺化工具優點三：提升內部效率
資料視覺化工具通常能夠以自動化地方式提取數據，並且轉換至所需的分析成果，企業從中可以節省時間並降低決策錯誤的風險，迅速地從資料視覺化中獲取重要商業價值。
資料視覺化的步驟有哪些？
一個好的資料視覺化流程，首要任務是能夠在資料探勘的過程中確定分析的目標，後續在進行一系列的資料分析工程的任務時，可以事半功倍。接著將這些完成處理的資料進行可視化，再挑選常見的圖表類型，讓企業能夠在複雜的數據中挖掘新的洞察，抓準趨勢進而採取行動。
資料視覺化是企業在數位時代中，將複雜數據轉化為易於理解的圖表和圖形，以支援決策制定的關鍵技術。綜合上述的圖表，博弘雲端帶您分析資料視覺化的步驟、類型及其應用，並結合 AWS所提供的相關服務，協助企業有效地實現資料視覺化。
- 資料收集：首先，企業需從各種來源收集相關資料，如業務交易、客戶反饋或市場調查。AWS 的 Amazon S3（Simple Storage Service）提供安全且可擴展的儲存空間，方便企業儲存大量結構化和非結構化資料。
- 資料處理與清理：收集到的資料可能包含遺漏值或不一致性，需進行清理和處理。AWS Glue 是一項完全受管的 ETL（Extract, Transform, Load）服務，可協助企業自動化資料的發現、準備和整合。
- 資料分析：在清理後，對資料進行分析以發現模式和趨勢。AWS 提供的 Amazon Redshift 是一項快速且可擴展的資料倉儲服務，適合進行大規模資料分析。
- 資料視覺化：最後，將分析結果轉化為視覺化圖表。Amazon QuickSight 是 AWS 的雲端原生無伺服器商業智慧服務，提供機器學習驅動的資料視覺化和互動式儀表板，協助企業從資料中探索洞察。
除此之外，企業在進行資料視覺化時，最常見的工具是Tableau。結合了商業分析、資料探勘及資料視覺化的三合一功能，Tableau 平台提供企業快速分析龐大的資料，在數分鐘內產出視覺化的資料，並且運用自助式的資料前期準備和圖示化分析，製作互動式的圖表。Tableau 讓企業可以運用最直觀的數據應用達到商業智慧分析，驅動以資料視覺化為決策基礎的企業，強化競爭力。
資料視覺化有哪些圖表類型？如何運用這些圖表？
在選擇資料視覺化的方式時，了解不同類型的圖表及其適用場景至關重要。正確的視覺化工具不僅能夠幫助企業揭示資料中的關鍵資訊，還能避免誤導觀眾。下面四種事常見的資料視覺化類型及其應用情境：
- 折線圖：折線圖適合用來顯示數據隨時間的變化。例如，企業可以利用折線圖追蹤銷售額的月度變化，快速識別高峰或低谷時段，並制定應對策略。
- 長條圖：長條圖是比較不同類別數值的理想工具，例如分析不同產品線的銷售表現。企業管理者可以從中找出銷售最好的產品，並優化資源分配。
- 圓餅圖：圓餅圖用於呈現整體中各部分的比例。舉例來說，市場部門可以使用圓餅圖來展示市場佔有率，視覺化競爭格局，便於尋找增長機會。
- 散佈圖：散佈圖適合用來分析兩個變數之間的關係。例如，企業可通過廣告支出與銷售額之間的散佈圖，確定最佳的廣告投資策略。
透過 Amazon QuickSight，企業能輕鬆生成上述各種圖表，並且能以互動方式深入探討數據，從而更全面地掌握業務狀況。
如何運用AWS雲端整合資料視覺化工具？
然而在使用資料視覺化工具進行資料視覺化前，常見的挑戰是如何整合所有資料探勘的流程，自動化產出商業分析，甚至進一步運用機器學習與人工智慧，將資料視覺化的結果轉換成重要的商業趨勢發展。因此，在數據就是關鍵資源的時代，公有雲端平台紛紛推出資料視覺化的整合解決方案，以AWS來說，就有多項服務，讓企業享有數據一站式的解決方案，從而輕鬆產出資料視覺化圖表，調整決策方向，達到與企業業務發展一致的目標:
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight 是一個雲原生且無伺服器的商業智慧服務，無論是終端的使用者、業務分析師或開發人員，都能夠使用Amazon QuickSight的儀錶板了解商業發展趨勢；抑或運用自然語言提出問題，從而讓Amazon Quicksight 能自動安全連線至其他儲存空間或資料庫內進行查找，產出相對應的圖表以強化決策力道，並提升業務發展。
Amazon SageMaker Studio
AWS 機器學習的解決方案中，Amazon SageMaker Studio 是機器學習集成開發的環境，具有互動式的視覺化界面，可用在建模、訓練和部署機器學習模型，並透過資料視覺化的圖表監控與調整模型。
Amazon Opensearch Service
雲端環境安全也能成為資料視覺化的其中一項指標，Amazon Elasticsearch Service 能夠讓企業將日誌 (Log) 數據索引與進行搜索，同步使用Kibana來創建強大的資料視覺化，協助企業能夠一眼辨認出。
資料視覺化的應用場景有哪些？
在企業日常運營中，資料視覺化能發揮重要作用，為決策者提供清晰的數據洞察。透過業務與市場的分析，加上財務與資源的管理，達到企業所需的營運績效目標：
- 業務績效監控：
許多企業透過儀表板來實時監控關鍵績效指標（KPIs），如銷售額、客戶流失率和利潤率，並隨時調整業務策略。例如，某電商平台可以利用 Amazon QuickSight 的自動更新功能，快速掌握當日銷售表現，並根據異常波動進行調整。 - 市場分析：
在市場競爭激烈的情況下，企業需要深刻了解目標客群與市場趨勢。利用 AWS 的資料視覺化服務，企業可以追蹤不同地區的消費習慣，並制定針對性的行銷策略。 - 財務報告：
財務部門常需定期向高層提交清晰的財務報表，此時透過 Amazon QuickSight，管理層可以更直觀地了解現金流、成本結構和資產分配，提升資金管理效率。 - 資源管理：
資源管理是企業運營的核心之一。舉例來說，物流公司可以利用資料視覺化追蹤供應鏈流程，優化庫存和運輸規劃，減少資源浪費。
這些應用案例展示了資料視覺化在實際場景中的價值。不過，究竟企業還能夠如何結合 AWS 的強大技術能力，設計一套高效的資料視覺化方案，從而在市場中保持競爭優勢？
企業如何運用資料視覺化工具達到關鍵目標？
資料視覺化提供企業未來在商務發展上不同的可能性，並藉由互動型的圖表取得重要洞察，成為「資料視覺化驅動決策」的重要目標。您是否有觀察到，無論是線上的電商平台，或是實體零售業者的行銷策略，都能打入特定客群進而轉換成消費? 這些零售業者其實運用的是「資料視覺化」與「機器學習模組」，成功將客戶分群，精準地運用圖表掌握客戶購買的意願，從而提高行銷轉換。
不僅如此，會員制度的誕生，其實是企業背後建置「CDP」客戶資料平台的考量。為了更加了解客戶消費的深度與廣度，會員各式資料的蒐集，都能在經過處理後匯入CDP平台內，同步運用資料視覺化工具，優化企業的商業策略，強化與會員的黏著度。
資料視覺化的應用相當廣泛，日常生活中您運用簡單的數據資料產出的圖表，也能夠成為資料視覺化的一種。如何運用關鍵方式，在資料前期處理、資料探勘與最後的資料視覺化三階段替企業打造數據驅動決策的文化? 博弘雲端具備AWS認證的數據分析專業，並且配有專業的數據分析應用團隊，攜手與各式企業合作，運用資料視覺化在高度競爭的時代取得成功!
