在OpenAI 推出了 ChatGPT後，Google也相繼推出了 Bard；Amazon在生成式 AI 方面也緊追直上，推出了自己的聊天機器人 Amazon Q，並揭示了一系列技術策略合作，展現出迎頭趕超對手的決心。究竟Amazon Q跟 ChatGPT有什麼差別，就讓博弘雲端帶您快速了解兩者的差異！
Amazon Q能做到什麼？
Amazon Q 能根據對話內容即時提供相關資訊與建議，協助簡化任務、加速決策流程，並激發創意。此外，Amazon Q 還內建超過 40 種連接器，支援與 Amazon S3、Salesforce、Google 等應用程式和檔案庫的整合，讓使用者更方便地串聯各種資源。
Amazon Q的主要功能有以下：
• 內建聯結器：提供超過40種內建聯結器，可整合其他檔案庫與運用。
• 根據上下文的問答功能：根據對話內容提供相關資訊和建議。
• Generative AI：運用生成式AI，提供更聰明的助手功能。
在通訊軟體Slack中與Amazon Q 結合，有效即時解決問題，提升企業的工作效能！
Amazon Q 的優勢
Amazon Q 是由Amazon雲端運算部門（AWS）開發的一款聊天機器人，與 ChatGPT 不同，Amazon Q更專注於企業內部使用而非面向一般消費者。其目標是協助企業員工完成日常工作，例如摘要策略文件、填寫內部支援表單，以及解答有關公司政策的問題。
亞馬遜網路服務（AWS）執行長Adam Selipsky表示：「Q 有潛力成為數百萬人工作和生活中的得力夥伴。」據悉，「Q」這個名稱的靈感來源於《星際爭霸戰》中擅長設計隱密而實用工具的角色。
作為雲端運算領域的領先供應商，Amazon擁有大量商業客戶，而這些企業在亞馬遜雲端伺服器上儲存了海量資訊。同時，由於隱私考量，許多企業已經禁止使用 ChatGPT 等外部 AI 助理。為了迎合企業需求，Amazon Q 提供比一般消費者型聊天機器人更高的隱私保護。例如，一家企業的行銷部門員工無法透過 Q 查詢財務預測數據，而企業可以為不同用戶設置權限級別。此外，企業還可授權 Q 存取不在亞馬遜伺服器上的數據，整合第三方服務，例如Slack 或 Gmail。
這些設計使得 Amazon Q 更適合商業環境，並能滿足企業對隱私和定制化的需求。
Amazon Q與傳統AI模型的差異
Amazon Q不是基於特定的AI模型建立的，這是Amazon Q與Chatgpt最大的不同之一。Amazon Q使用的是Amazon推出的雲端平台Bedrock，這個平台整合了來自多個供應商的模型，幫助企業和開發者輕鬆構建生成式AI應用，旨在為開發者提供一個方便的方式來使用多種生成式人工智慧（Generative AI）模型，而無需自己管理基礎設施或訓練AI模型。
Bedrock連結了多個人工智慧系統，包含亞馬遜自己的Titan和Anthropic、Meta等其他公司開發的系統。
「你不會希望雲端供應商只能依賴一家AI模型供應商，過去10天發生的事件已經非常清楚表明了這一點，」亞馬遜網路服務（AWS）執行長Adam Selipsky曾在開發者大會上說，指的是2023年的Open AI董事會風波。
Amazon Q的未來？
隨著Gen AI的不斷發展，Amazon Q 可以被應用在各種領域，包括客戶服務、問題解決、自動化工作流程等，在企業和商業領域中有望發揮更大的作用。Amazon Q 在幫助企業提升效率、降低人力資源成本及優化客戶體驗方面發揮了重要作用。未來，Amazon Q 有望進一步整合更多 AWS 服務，推出更強大的解決方案，並通過持續改進和升級，滿足用戶不斷變化的需求。
Amazon Q 與博弘雲端支援方案 解決您技術痛點！
儘管透過 Amazon BedRock 為基底來訓練Amazon Q 的生成式AI模型，可以強化組織的生產力，但在解決技術問題的深度上，Amazon Q 僅提供相關的部署建議而非協助操作，在理想與實際情況仍舊有所差距。因此，博弘雲端架構師就建議，除了採用Amazon Q 作為企業營運的AI助理之外，更需要雲端架構師的專業協助，才能有效解決技術痛點。
博弘雲端的「雲端技術支援方案」，提供各類型的企業即時的的技術諮詢，並且根據級別給予企業全天候的技術支援。不少大型品牌如遠東 SOGO 百貨與 MaiCoin 集團皆採用企業級雲端支援方案。除了解決技術痛點之外，更提供資訊安全、開發維運，以及良好架構等專業加值服務，全方位打造最符合企業需求的應用程式架構。
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